Acerca del módulo de tratamiento de
datos y azar TADA-03
Propósito. Estimar parámetros e interpretar márgenes probables de error
y tolerancia, a partir de datos poblacionales y muestrales, para resolver
problemas en diferentes contextos.
El módulo
está conformado por dos unidades de aprendizaje: la primera se refiere a la
interpretación de resultados de la distribución de frecuencias de datos, sus
medidas de tendencia central y de dispersión para la resolución de problemas en
diferentes contextos y la segunda unidad aborda la interpretación de eventos
aleatorios con base en su distribución de probabilidad discreta o continua,
como la distribución normal, que es la de mayor aplicación en la vida.
La contribución
del módulo al perfil de egreso de todas las carreras consiste en el desarrollo
de competencias que permitan al alumno elegir un enfoque determinista o uno
aleatorio para el estudio de un proceso o fenómeno y argumentar su pertinencia.
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